工业和信息化部、教育部、市场监管总局、国家数据局等四部门近日联合印发《汽车行业数字化转型实施方案》(以下简称《实施方案》)。相关部门负责人表示，本次方案有助于完善转型顶层设计，引导大中小型企业数字化协同发展，促进汽车行业高质量发展。
明确两阶段发展目标
汽车产业产业链长、涉及面广、关联带动性强，是制造业数字化转型的重点领域。加快汽车行业数字化转型，是支撑汽车强国建设、推进新型工业化、培育新质生产力的重要举措。
“十五五”规划建议提出“推动技术改造升级，促进制造业数智化转型”。近年来，《新能源汽车产业发展规划(2021—2035年)》《汽车行业稳增长工作方案(2025—2026年)》等文件先后出台，推进人工智能技术深度应用，引导产业链供应链数字化协同改造，我国汽车行业数字化转型持续深化，加速向数字化、网络化、智能化演进。
工业和信息化部装备工业一司有关负责人表示，当前，汽车行业技术创新日新月异，人工智能推动汽车科技研发范式革命性突破，数智化转型成为助推行业创新发展的重要加速器。同时，智能网联新能源汽车作为载体性战略性新兴产业，推进行业整体数智化转型价值大、作用强、带动广，亟需制定《实施方案》，完善转型顶层设计，引导大中小型企业数字化协同发展，促进汽车行业高质量发展。
聚焦汽车行业数字化转型，此次出台的《实施方案》提出两阶段发展目标：到2027年，数智技术在企业研、产、供、销、服环节深度集成应用，带动企业智能制造成熟度、生产效率等明显提升，行业供给和公共服务体系逐步健全；到2030年，行业整体数智化发展达到较高水平。
部署15项重点任务
两阶段目标如何实现？《实施方案》提出实施“六大行动”，涵盖15项重点任务。
一是诊断评估与改进提升行动，完善诊断评估体系，推动企业开展自评与诊断，加强行业内外交流与经验推广。
二是汽车零部件中小企业数字化转型赋能行动，梯次推进零部件中小企业数字化转型，重点推动汽车零部件中小企业开展“哑”设备改造和关键设备更新；引导工业互联网深度应用，鼓励建设汽车行业5G工厂，推广“5G+工业互联网”典型应用场景；推动供应链数字化协同升级，鼓励中小企业主动融入大企业供应链数字化体系，强化中小企业在供应链上的配套能力。
三是典型场景与人工智能应用示范行动，精准培育行业典型场景与解决方案，加速关键环节人工智能应用拓展。
“还有产业主体梯度培育与矩阵构建行动，持续开展智能工厂梯度培育和推广，构建汽车行业专业化服务商资源矩阵。”工业和信息化部装备工业一司有关负责人说，此外，推进标准体系完善与互联互通保障行动，加强标准体系建设和关键标准研制，以标准化保障数据互联互通；关键技术攻关与基础能力强化行动，加强关键技术产品攻关，强化专用算力及先进通信基础能力建设，完善数据安全保护体系与技术能力。
上述负责人表示，《实施方案》以推动汽车行业高质量发展为目标，以智能制造为主攻方向，充分释放数据要素价值，深化新一代信息技术与汽车行业融合应用，提升产业链供应链韧性和安全水平，为构建高端化、智能化、绿色化的现代化汽车产业体系提供坚实支撑。
培育8项典型场景
《实施方案》后附了典型场景清单，就研发、生产、供应链、销售和服务5个环节提出了智能协同研发、基于模型的系统工程、柔性敏捷生产等8项数智化典型场景，并按各场景分别提出了改造目标、实现方式和需要条件，为行业企业实践提供参考指引。
在智能协同研发场景，为了缩短研发周期，降低成本，《实施方案》提出，打造协同研发平台，一方面打通企业内部研发流程数据，同时整合生产质量、用户驾驶以及售后维保数据，实现以用户为中心的敏捷开发；另一方面实现企业间数据共享流通，促进车企与零部件企业间协同设计开发。
在柔性敏捷生产场景，为了实现个性化柔性生产智造，《实施方案》提出，通过数据驱动的智能排产，依托工业互联网平台整合订单、设备、供应链数据，利用AI算法动态优化生产计划。通过车间智慧排程调度、智能仓储物流、产线柔性配置等技术，实现用户需求的快速转化以及多种产品的自动化混线生产，敏捷高效交付定制化产品。
在供应链智能协同场景，为了实现产供销一体化，《实施方案》提出，打造汽车行业数据空间，实现车企与零部件企业、交通物流企业间的销售、生产以及采购等环节的业务流和数据流打通。建立完善的汽车行业供应链一体化平台，实现各环节的数据共享，促进整零协同。通过数据主权保护技术，实现数据“可用不可见”。运用区块链存证技术，实现供应链交易全程可追溯。
工业和信息化部装备工业一司有关负责人表示，将引导企业开展关键核心技术攻关，依托科技创新再贷款及普惠小微贷款等工具优化金融服务，降低转型成本，激发产业主体内生动力。
富深所提示：文章来自网络，不代表本站观点。
